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如今,行业产能过剩已成为LED芯片厂商的共识。而更深层的原因,则在于近几年各大LED芯片厂商的扩产潮。LED产业链上游是LED芯片行业。据了解,LED芯片行业技术含量高、设备投资强度大,是典型的资本、技术密集型行业。近年来,在国内各地方政府的政策支持下,三安光电、华灿光电、乾照光电等中国LED芯片厂商加大研发投入,依靠资金、规模等优势相继扩产。对于LED芯片企业而言,扩产可抢占规模化优势,利用大规模制造降低生产成本,因而在2017年各大LED芯片厂商纷纷购买设备扩大生产规模。然而,这也导致LED芯片行业竞争越发激烈。

但是,这并不意味着汇顶科技目前已经丧失了“屏下生物特征识别装置和电子设备”专利的拥有权。北京志霖律师事务所律师赵占领在接受《每日经济新闻》记者采访时表示,在专利被宣告无效之后,汇顶科技还可以对此提起行政诉讼,主张自己的专利权利。与思立微的专利之争

1.5亿诉讼未公告涉嫌信批违法具体来看,二重公司于2017年4月25日向山东省高级人民法院起诉台海公司侵权其三项专利权(专利号:ZL200810300739.9,ZL200820300451.7,ZL200810300744.X),索赔金额1亿元,该案件编号“(2017)鲁民初34号”,后又撤回针对ZL200820300451.7和ZL200810300744.X两项专利权的起诉,目前该案仍由山东省高级人民法院审理中,尚无实质性进展。

获奖名单显示,来自滴滴AI Labs的研究人员共参与了域适应语义分割(Domain Adaption of Semantic Segmentation)、可行驶区域分割(Drivable Area Segmentation)、实例视频分割(Instance-level Video Segmentation)三项竞赛。其中,域适应语义分割比赛要求参赛者利用迁移学习技术进行视频图像的语义分割,在带有标注的源数据上训练模型,并将其应用到目标域数据。该项任务的难点在于源域和目标域的地理位置、天气状况、时间等条件有显著差异。如,利用采集自美国加州的路况数据训练模型并成功应用于北京的路测数据是一项巨大的挑战。而可行驶区域分割要求参赛者能够在多种场景下识别出车辆所在的当前车道及同向可行驶的其他车道,尤其考验算法在车道线缺失、车辆遮挡、复杂路口等各种困难情况下的表现。实例视频分割要求参赛者将视频中每一帧进行像素级分割,识别出图像中每一个不同的实例物体,如行人、小汽车、自行车等,对算法的准确率和召回率都有很高的要求。

LED芯片价格持续下跌《每日经济新闻》记者注意到,面对行业利润的整体下滑,上述六家LED芯片企业在半年报中都提到了“行业产能过剩”及“LED芯片价格下跌”。*ST德豪在半年报中称,LED芯片市场环境持续不景气,行业产能扩张带来的产能过剩状况并未得到有效缓解,再加上行业库存积压,导致LED芯片价格持续下跌;公司管理层于2018年12月拟定关闭芯片工厂的计划,并采取了压缩LED芯片产能、采用降价促销的方式大力清理库存以加快现金回收等措施,综合导致LED芯片营业收入同比下降40.29%,毛利率同比大幅下滑。

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